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  5. マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

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演習

カスタマーサービスへの通話回数と解約(Churn)

すでに、解約者と非解約者の「契約期間」には大きな差がない一方で、解約者が残したカスタマーサービスへの通話回数には差があることを見てきました。

次は、この違いを箱ひげ図で可視化し、他の注目すべき特徴も組み合わせてみましょう。例えば、国際プラン加入者はカスタマーサービスへの通話が多いのでしょうか? それとも解約しやすいのでしょうか? ボイスメールプランではどうでしょう? 確かめてみます。

seaborn を使って箱ひげ図を作成する際の構文を思い出してください。

sns.boxplot(x = "X-axis variable",
            y = "Y-axis variable",
            data = DataFrame)

外れ値を表示したくない場合は、追加パラメータとして sym="" を指定できます。さらに、hue を使うと3つ目の変数を追加できます。

指示1 / 4

undefined XP
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  • x軸に 'Churn'、y軸に 'CustServ_Calls' を置いた箱ひげ図を作成してください。