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  3. マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する
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अभ्यास

両クラスの要約統計量

次の.groupby()コードを見てください。

# x でグループ化して標準偏差を計算する
df.groupby(['x']).std()

ここでは、DataFrame df を列 'x' でグループ化し、'x' の各値ごとに df のすべての列について標準偏差を計算しています。.groupby() メソッドは、データセット内の特定の列を詳しく調べたいときに非常に便利です。ここでは、解約者（churner）と非解約者の間に違いがあるかどうかを確認するために、'Churn' 列をさらに探索していきます。ワークスペースには、'Churn'、'CustServ_Calls'、'Vmail_Message' の列からなる telco DataFrame のサブセット版が用意されています。

.groupby() の使い方を復習したい場合は、事前学習のコース Manipulating DataFrames with pandas を参照してください。

निर्देश 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

telco を 'Churn' でグループ化し、平均を計算します。