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  3. Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門
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演習

決定係数

決定係数は、線形回帰の直線が観測値にどれだけ適合しているかを示す尺度です。単回帰では、説明変数と目的変数の相関の二乗に等しくなります。

ここでは、広告パイプラインの第2段階、つまりインプレッションに対するクリックの反応のモデリングをもう一度見ていきます。利用できるモデルは2つあります。mdl_click_vs_impression_orig は n_clicks を n_impressions に対して回帰したモデルです。mdl_click_vs_impression_trans は第2章で見た変換済みモデルで、n_clicks の 0.25 乗を、n_impressions の 0.25 乗に対して回帰しています。

指示1 / 4

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  • mdl_click_vs_impression_orig のサマリーを表示します。
  • 同様に mdl_click_vs_impression_trans についても行います。