TfidfVectorizer を使った「フェイクニュース」モデルの学習と評価

CountVectorizer を使ってモデルを評価できたので、同じ評価を TfidfVectorizer とナイーブベイズモデルで行います。

学習用・テスト用データセットはすでに作成済みで、tfidf_vectorizer、tfidf_train、tfidf_test も計算済みです。さらに、MultinomialNB と metrics はそれぞれ sklearn.naive_bayes と sklearn からインポート済みです。