結果を分析してベンチマークと比較する

この章の前半では、等金額比率のベンチマーク r_benchmark を作成し、次の最適化を実行しました。

標本推定量を用いてポートフォリオの標準偏差を最小化（リターンは returns_base に保存）。
標本推定量を用いてリスク寄与度の割合を制約しつつ、ポートフォリオの標準偏差を最小化（リターンは returns_rb に保存）。
ロバスト推定量を用いてリスク寄与度の割合を制約しつつ、ポートフォリオの標準偏差を最小化（リターンは returns_rb_robust に保存）。

これから、最適化バックテストのパフォーマンスを分析し、ベンチマークと比較していきます。

ベンチマークポートフォリオと各最適化のリターンを、1 つの xts オブジェクトに結合します。
年率換算リターンを計算して表示します。
累積リターンとドローダウンをチャート表示します。