t統計量でモデルを簡素化する

p値に加えて、t統計量もモデルパラメータの必要性を判断するのに役立ちます。この演習では、t統計量を使ってモデルパラメータの有意性を評価する練習をします。

t統計量は、推定されたパラメータ値からその期待される平均（この場合は0）を引き、その標準誤差で割って計算します。t統計量の絶対値は距離の指標で、推定パラメータが0から標準誤差何個分離れているかを示します。経験則として、t統計量が2より大きければ、帰無仮説を棄却できます。

前の演習と同じGARCHモデルを使います。モデル当てはめのサマリーは gm_result から参照できます。