コール予約の予測

複数の季節周期を持つ別の時系列として calls があります。これは、北米の大手銀行における5分ごとのコール件数データを20営業日分、連続で含んでいます。1営業日には5分区間が169本あるため、週次の季節頻度は 5 x 169 = 845 です。週次の季節性は比較的弱いため、ここでは日次の季節性のみをモデル化します。calls はワークスペースにあらかじめ読み込まれています。

この場合の残差は白色雑音の検定に依然として合格しませんが、有意ではあるものの自己相関はごく小さい値です。これは系列が非常に長いためです。これほど長い系列で、残差が検定に合格するのは非現実的なことも多いです。残った自己相関が予測に与える影響はごくわずかです。