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演習

集計の練習

アプリ内購入データをより詳しく見ていきましょう。ここでは、.agg() メソッドを使ってさまざまな方法でデータセットを集計し、その結果を確認しながら、データ全体の傾向を把握するとともに、pandas を使ったデータ集計の感覚をつかんでいきます。

purchase_data という名前の DataFrame があらかじめ読み込まれています。これは、アプリ内購入データと、前のレッスンで使用したユーザーの属性データを結合したデータセットです。

始める前に、IPython シェルでこの purchase_data DataFrame を確認しておくと良いでしょう。特に price 列に注目してください。この演習でさらに詳しく分析します。

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    データセット全体における購入 price の 'mean'（平均）を求めましょう。次のステップに進む前に、出力結果を確認しておいてください。

  • 2

    今度は .agg() メソッドを使って、購入価格の 'mean'（平均）と 'median'（中央値）をまとめて求めましょう。

  • 3

    次に、'price'（購入価格）と 'age'（購入者の年齢）の両方について、'mean'（平均）と 'median'（中央値）を求めましょう。