1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Python による顧客分析と A/B テスト
Connected

演習

時系列データのグラフ化

購入数を増やすために、アプリ内購入の初期価格を変更しました。この演習では、その変更が、ユーザーが最初の1週間に行う購入数に影響を与えているかどうかを確認します。

データセット user_purchases はデモグラフィックデータと結合済みで、適切にフィルタリングされています。また、最初の1週間の購入であれば 1、それ以外は 0 となる列 'first_week_purchases' が追加されています。この列は、ユーザーが最初の1週間に1日あたりに行う平均購入数に変換されています。

この変更の影響を確認するために、指示に従って購入数のグラフを作成しましょう。

指示

100 XP

表示されているコードをよく読んで内容を理解したうえで、user_purchases データを使って、x軸に 'reg_date'、y軸に 'first_week_purchases' を指定してグラフを描画しましょう。