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演習

信頼区間を理解する

この演習では、さまざまなパラメーターの値が信頼区間にどのような影響を与えるかについて、直感的な理解を深めましょう。具体的には、get_ci() 関数を使って、値の変化が信頼区間を広げたり狭めたりする様子を確認します。以下が関数のシグネチャです。cl は信頼水準、sd は標準偏差を表します。

def get_ci(value, cl, sd):
  loc = sci.norm.ppf(1 - cl/2)
  rng_val = sci.norm.cdf(loc - value/sd)

  lwr_bnd = value - rng_val
  upr_bnd = value + rng_val 

  return_val = (lwr_bnd, upr_bnd)
  return(return_val)

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    値を 1、信頼水準を 0.975、標準偏差を 0.5 として、信頼区間を求めましょう。

  • 2

    同じ計算を繰り返します。信頼水準を 0.95、標準偏差を 2 に変更してください。値は 1 のままにしておきます。

  • 3

    最後に、標準偏差を 0.001 に変更するようコードを更新してください。信頼水準と値は前のパートと同じままにしておきます。出力された3つの信頼区間を比較して、それぞれのパラメーターとどのような関係があるか確認しましょう。