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  3. Python による顧客分析と A/B テスト
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演習

テスト結果の確認

この章では、レッスンで紹介したA/Bテストと同様のテストが正しく実行されたかどうかを確認します。レッスンのA/Bテストと同様に、ペイウォールに変更を加えることで消費アイテムの売上向上を図るものです。

テストのデータは "ab_test_results" として読み込まれており、関連するデモグラフィックデータとすでに結合済みです。これから行う確認作業を通じて、得られた結果を自信を持って報告できるようになります。

指示1 / 3

undefined XP
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テストグループとコントロールグループは、ユニークユーザーをそれぞれに割り当てることで作成しました。group でグループ化し、pd.Series.nunique() メソッドを使って各グループのユニーク uid 数を集計し、グループのサイズが同程度であることを確認しましょう。