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  3. spaCyで学ぶAdvanced NLP
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演習

言語アノテーションを予測する

ここでは、spaCy の学習済みモデルパッケージを実際に使って、どのように予測するかを体験します。ご自身のテキストでも試してみてください。英語の小型モデルは、変数 nlp としてすでに用意されています。

タグやラベルの意味を知りたいときは、IPython シェルで spacy.explain を呼び出します。例: spacy.explain('PROPN') や spacy.explain('GPE')。

指示1 / 2

undefined XP
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  • nlp オブジェクトでテキストを処理して、doc を作成します。
  • 各トークンについて、トークンのテキスト、.pos_（品詞タグ）、.dep_（係り受けラベル）を出力します。