Leverage
La leverage misura quanto siano insolite o estreme le variabili esplicative per ciascuna osservazione. In modo molto approssimativo, una leverage alta significa che la variabile esplicativa assume valori diversi dagli altri punti nell'insieme di dati. Nel caso di una regressione lineare semplice, dove c'è una sola variabile esplicativa, questo di solito indica valori molto alti o molto bassi della variabile esplicativa.
Qui esaminerai i valori con alta leverage nel modello del prezzo delle case rispetto alla radice quadrata della distanza dalla stazione MRT più vicina, nel dataset del mercato immobiliare di Taiwan.
Prova a indovinare quali osservazioni pensi avranno una leverage alta, poi sposta lo slider per verificarlo.
Quale affermazione è vera?
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alla regressione con statsmodels in Python
esercizio interattivo pratico
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