In this chapter, you’ll get acquainted with DataLab, a powerful notebook environment for data analysis. You'll explore its interface, understand its core features, and learn how to structure your work using cells. By the end of this chapter, you’ll be able to add, edit, and execute cells efficiently, setting a solid foundation for working in DataLab.

Che cos'è DataLab?

Visualizzare i notebook

Funzionalità chiave di DataLab

Opzioni

Buoni casi d'uso

Cattivi casi d'uso

Buoni casi d'uso per DataLab

Aggiungere e modificare le celle

Aggiungere una nuova cella di testo

Spostare e modificare le celle di testo

Eseguire ed avviare il codice

Eseguire diversi tipi di celle

Rimettere le cose in ordine

Introduction to DataLab

This chapter will guide you through accessing and managing data, using specialized cell types like Explore and Chart cells. You'll also learn how to leverage AI-powered tools to enhance your workflow. By the end, you’ll have the skills to analyze data more effectively and collaborate efficiently in DataLab.

Accessing data and files in DataLab

Viewing data using an Explore cell

Extract data from an Explore cell

Access local files

Using other built in cell types

Filtering with Explore cells

Creating a Chart

Filtering and creating a chart

Going further & faster with AI

Fixing code errors

Adding visualizations using AI

Modifying existing code with AI

Wrap-up

Using core DataLab features

In questo corso pratico imparerai le basi per usare DataLab nell’analisi ed esplorazione dei dati. Scoprirai come orientarti e lavorare nei notebook, incluse funzioni speciali come le celle di esplorazione e di grafico. Vedrai anche come accedere agli insiemi di dati e utilizzare strumenti di AI per aumentare la produttività. Al termine del corso sarai pronto a lavorare in modo efficace in DataLab e ad applicarlo ai tuoi progetti.

<h2>Scopri DataLab per analisi e reportistica</h2><br><p>Scopri le basi di DataLab, un notebook di dati basato sull'intelligenza artificiale per analisi, reportistica e sperimentazione. Vedrai come aggiungere e usare un sacco di celle, tipo quelle di testo, SQL e codice usando SQL e Python.</p><br><h2>Funzionalità avanzate e collaborazione</h2><br><p>Scopri come creare flussi di lavoro per i dati, tipo collegare fonti di dati come Google Sheets, caricare, filtrare e visualizzare i dati! Puoi usare le celle di esplorazione, le celle del grafico e l'assistente AI per tracciare i tuoi dati e ricavarne informazioni utili senza dover scrivere alcun codice!
In questo corso pratico imparerai le basi dell'utilizzo di DataLab per l'analisi e l'esplorazione dei dati. Scopri come muoverti e usare i quaderni di dati, le funzioni speciali come esplorare e creare grafici delle celle. Scoprirai anche come accedere ai set di dati e usare gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la tua produttività. Alla fine del corso sarai pronto per usare DataLab in modo efficiente e metterlo al servizio del tuo lavoro.

Intermediate SQL

Impara le basi di DataLab, un notebook AI per l'analisi e l'esplorazione dei dati.

Introduzione a DataLab

Impara le basi di DataLab, un notebook basato sull'intelligenza artificiale per l'analisi e l'esplorazione dei dati.

Aggiungere una nuova cella di testo

Introduzione a DataLab

Istruzioni dell'esercizio

esercizio interattivo pratico