Pengaruh

Influence mengukur seberapa banyak model akan berubah jika setiap observasi dikeluarkan dari perhitungan model, satu per satu. Artinya, ini mengukur seberapa berbeda garis prediksi jika Anda menjalankan regresi linear pada semua titik data kecuali titik tersebut, dibandingkan dengan menjalankan regresi linear pada seluruh himpunan data.

Metrik baku untuk pengaruh adalah Cook's distance, yang menghitung pengaruh berdasarkan besar residual dan leverage dari titik tersebut.

Anda dapat melihat model yang sama seperti sebelumnya: harga rumah terhadap akar kuadrat jarak dari stasiun MRT terdekat dalam himpunan data real estat Taiwan.

Tebak observasi mana yang menurut Anda akan memiliki pengaruh tinggi, lalu geser pengatur untuk mengetahuinya.

Pernyataan mana yang benar?