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  3. Pinecone के साथ Embeddings के लिए Vector Databases
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अभ्यास

Namespaces

Namespaces एक ही इंडेक्स के भीतर वेक्टरों को अलग करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिससे टार्गेटेड क्वेरी संभव होती है और स्कैन किए गए रिकॉर्ड्स की संख्या कम रहती है.

इस अभ्यास में, आप 'datacamp-index' Pinecone इंडेक्स के भीतर अलग-अलग namespaces में वेक्टर ingest करने का अभ्यास करेंगे. आपको इंडेक्स से कनेक्ट करना है, अलग-अलग namespaces में वेक्टर upsert करने हैं, और इंडेक्स के अपडेटेड मेट्रिक्स जाँचना है.

निर्देश

100 XP
  • अपने API key के साथ Pinecone कनेक्शन इनिशियलाइज़ करें.
  • vector_set1 के वेक्टरों को namespace1 namespace में upsert करें.
  • vector_set2 के वेक्टरों को namespace2 namespace में upsert करें.
  • इंडेक्स के descriptive statistics प्रिंट करें.