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  3. Pinecone के साथ Embeddings के लिए Vector Databases
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अभ्यास

Chunks में upserts को batch करें

इस अभ्यास में, आप 'datacamp-index' Pinecone index में वेक्टरों को क्रमवार, बैच-दर-बैच ingest करने का अभ्यास करेंगे.

पिछले अभ्यास में बनाई गई chunks() हेल्पर फंक्शन उपलब्ध है:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

निर्देश

100 XP
  • अपनी API key के साथ Pinecone कनेक्शन initialize करें.
  • vectors में मौजूद वेक्टरों को 100-100 के batches में 'datacamp-index' में upsert करें.
  • इस index से descriptive statistics प्रिंट करें.