Learn how to make the most of GitHub Copilot across its different interfaces—autocomplete, inline, chat modes, and Agent mode. Discover when to use each feature, how to guide Copilot effectively, and how to unlock its full potential for both quick fixes and complex, multi-file tasks.

What is GitHub Copilot?

What can Copilot really do?

Exploring GitHub Copilot modes

Highlight, prompt, done

No edits, just ideas

Inline, Ask, or Edit? You decide

Introducing Agent Mode

What sets Agent Mode apart

Wait, what is Copilot asking?

Getting Started with GitHub Copilot

Enhance Copilot’s accuracy by guiding it with context, chat variables, and expert participants. Learn to combine these features with slash commands and smart actions to streamline debugging, code reviews, and project navigation. Gain practical techniques that transform Copilot into a more reliable and efficient coding partner.

Guiding Copilot with context

Just add #context

Let’s walk Copilot through it

Adding domain expertise

Who should you ask?

You asked, Copilot answered

Working efficiently with Copilot

Guess who suggested that

Let Copilot do the testing

The Science of Context

Learn how to shape Copilot’s behavior with custom instructions and model selection. Define coding standards, enforce project or organization-wide conventions, and choose the right AI model for speed, reasoning, or multi-file tasks. Gain control over how Copilot adapts to your workflow.

Customizing Copilot

Typed, documented, and on brand

What makes a good instruction?

Selecting and switching models

Match the model to the task

Different models, different powers

Wait, does this model cost more?

Extending Copilot with MCP tools

Suddenly, Copilot can do more

What just happened behind the scenes?

Customizing and Extending Copilot

Go beyond everyday Copilot usage. Learn to generate comprehensive test suites, identify and fix security vulnerabilities, and optimize code performance.

Tests et qualité du code avec Copilot

Tests rapides ou message personnalisé ?

Options

Utiliser /tests

Fournir un contexte détaillé

Comment inviteriez-vous Copilot ?

Le flux de travail des tests d’intégration

Créer des tests couvrant plusieurs composants

Sécurité avec GitHub Copilot

Examen ciblé

Analyse de la base de code

Instructions personnalisées

Associer la bonne approche de sécurité

Le flux de travail sécurité

De la vulnérabilité à la prévention

Prévenir les mauvais schémas

Optimisation des performances avec GitHub Copilot

Invite orientée vitesse

Invite orientée mémoire

Quel est votre objectif d’optimisation ?

Le flux de diagnostic

Diagnostiquer un endpoint lent

Félicitations !

Applied Copilot: Testing, Security, and Performance

GitHub Copilot est bien plus qu’un simple autocompléteur : c’est un assistant de code IA qui vous aide à comprendre, écrire et améliorer votre code en toute simplicité. Dans ce cours, vous explorerez Copilot dans Visual Studio Code, des suggestions d’autocomplétion aux modifications en ligne et aux modes de chat, et vous découvrirez comment les utiliser efficacement pour des tâches allant des correctifs rapides au refactoring multi-fichiers. Vous apprendrez à fournir le bon contexte grâce aux variables de chat, aux participants et au guidage progressif, tout en accélérant votre flux de travail avec les commandes slash et les actions intelligentes. Vous façonnerez le comportement de Copilot avec des instructions personnalisées et la sélection de modèles, afin de l’adapter aux standards du projet ou aux conventions de l’équipe. Enfin, vous mettrez le tout en pratique en utilisant Copilot pour générer des suites de tests, détecter des vulnérabilités de sécurité et optimiser les performances. À la fin, vous aurez les compétences pour faire de Copilot un véritable partenaire de développement : plus de productivité, moins d’erreurs, et un code non seulement plus rapide à écrire, mais aussi de meilleure qualité.

Maîtrisez GitHub Copilot pour comprendre, écrire et affiner le code avec contexte et fonctionnalités intelligentes.

Développement logiciel avec GitHub Copilot

Maîtrisez GitHub Copilot pour comprendre, écrire et affiner votre code grâce au contexte, à la personnalisation et à des fonctionnalités intelligentes.

L'intelligence artificielle au service du génie logiciel

Demandez à Copilot en joignant les fichiers pertinents, en décrivant l’interaction des composants et en précisant, si besoin, votre stratégie de moquage

Passez en revue les tests générés et ajustez les assertions ou les mocks si nécessaire

Exécutez la suite de tests pour vérifier les échecs éventuels

Utilisez `/fixTestFailure` pour diagnostiquer et corriger les tests qui échouent

Créer des tests couvrant plusieurs composants

Développement logiciel avec GitHub Copilot

Exercice interactif pratique