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  3. Bases de données vectorielles pour les embeddings avec Pinecone
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Supprimer des vecteurs

Supprimer des vecteurs ne sert pas seulement à garder vos bases de données en ordre ; c'est aussi une question d'optimisation des performances. À mesure que vos index grossissent, des vecteurs inutiles ou périmés peuvent encombrer le stockage et ralentir l'exécution des requêtes. En retirant les données redondantes, vous simplifiez vos opérations, ce qui mène à des réponses plus rapides et à une meilleure utilisation des ressources.

Dans cet exercice, vous pratiquerez la suppression de vecteurs de l'index Pinecone « datacamp-index ». Vous vérifierez ensuite les métriques de l'index pour confirmer que la suppression a eu lieu.

Si vous supprimez accidentellement les vecteurs mais n'arrivez pas à réussir l'exercice pour une autre raison, ajoutez le code suivant avant votre code .delete() pour réinsérer (upsert) les vecteurs à supprimer :

index.upsert(vectors=vectors)

Інструкції

100 XP
  • Initialisez la connexion à Pinecone avec votre clé API.
  • Supprimez les vecteurs dont les identifiants sont "3" et "4".
  • Récupérez les métriques de l'index Pinecone datacamp-index pour vérifier que le nombre de vecteurs stockés a diminué.