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  3. Bases de données vectorielles pour les embeddings avec Pinecone
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Exercice

Ingestion de vecteurs avec des métadonnées

C'est le moment d'ingérer des données ! Vous allez ingérer vectors, une liste de dictionnaires qui contient les valeurs des vecteurs, leurs identifiants et les métadonnées associées. Elles sont déjà fournies dans un format qui peut être inséré directement dans l'index, sans autre manipulation.

Voici un rappel de la structure de vectors.

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

Instructions

100 XP
  • Initialisez la connexion à Pinecone avec votre clé d'API.
  • Connectez-vous à votre index nommé "datacamp-index".
  • Effectuez un upsert de vectors dans l'index.
  • Affichez les statistiques descriptives de l'index.