Uniéndolo todo: Pokémon z-scores

Se ha cargado una lista de 720 Pokémon en tu sesión como names. Los Puntos de Salud correspondientes a cada Pokémon se almacenan en un arreglo NumPy llamado hps. Quieres analizar los Puntos de Vida utilizando la puntuación z para ver cuántas desviaciones estándar hay entre los PS de cada Pokémon y la media de todos los PS.

El siguiente código se escribió para calcular la puntuación z de los HP de cada Pokémon y reunir los Pokémon con los HP más altos en función de sus puntuaciones z:

poke_zscores = []

for name,hp in zip(names, hps):

    hp_avg = hps.mean()

    hp_std = hps.std()

    z_score = (hp - hp_avg)/hp_std

    poke_zscores.append((name, hp, z_score))

highest_hp_pokemon = []

for name,hp,zscore in poke_zscores:

    if zscore > 2:

        highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))