En este capítulo, veremos problemas de clasificación y aprenderás a resolverlos mediante técnicas de aprendizaje supervisado. Aprenderás cómo dividir los datos en sets de entrenamiento y prueba, entrenar un modelo, hacer predicciones y evaluar la precisión. Descubrirás la relación entre la complejidad del modelo y el rendimiento, aplicando lo aprendido a un sets de datos de perdida de clientes, en el que clasificarás el estado de rotación de clientes de una empresa de telecomunicaciones.