Learn how to make the most of GitHub Copilot across its different interfaces—autocomplete, inline, chat modes, and Agent mode. Discover when to use each feature, how to guide Copilot effectively, and how to unlock its full potential for both quick fixes and complex, multi-file tasks.

What is GitHub Copilot?

What can Copilot really do?

Exploring GitHub Copilot modes

Highlight, prompt, done

No edits, just ideas

Inline, Ask, or Edit? You decide

Introducing Agent Mode

What sets Agent Mode apart

Wait, what is Copilot asking?

Getting Started with GitHub Copilot

Enhance Copilot’s accuracy by guiding it with context, chat variables, and expert participants. Learn to combine these features with slash commands and smart actions to streamline debugging, code reviews, and project navigation. Gain practical techniques that transform Copilot into a more reliable and efficient coding partner.

Guiding Copilot with context

Just add #context

Let’s walk Copilot through it

Adding domain expertise

Who should you ask?

You asked, Copilot answered

Working efficiently with Copilot

Guess who suggested that

Let Copilot do the testing

The Science of Context

Learn how to shape Copilot’s behavior with custom instructions and model selection. Define coding standards, enforce project or organization-wide conventions, and choose the right AI model for speed, reasoning, or multi-file tasks. Gain control over how Copilot adapts to your workflow.

Customizing Copilot

Typed, documented, and on brand

What makes a good instruction?

Selecting and switching models

Match the model to the task

Different models, different powers

Wait, does this model cost more?

Extending Copilot with MCP tools

Suddenly, Copilot can do more

What just happened behind the scenes?

Customizing and Extending Copilot

Go beyond everyday Copilot usage. Learn to generate comprehensive test suites, identify and fix security vulnerabilities, and optimize code performance.

Pruebas y calidad de código con Copilot

¿Pruebas rápidas o solicitud personalizada?

Opciones

Usar /tests

Proporcionar contexto detallado

¿Cómo pedirías algo a Copilot?

El flujo de trabajo de las pruebas de integración

Crear pruebas que abarquen varios componentes

Seguridad con GitHub Copilot

Revisión dirigida

Análisis del repositorio

Instrucciones personalizadas

Elegir el enfoque de seguridad adecuado

El flujo de trabajo de seguridad

De vulnerabilidad a prevención

Prevenir malos patrones

Optimización del rendimiento con GitHub Copilot

Prompt de velocidad

Prompt de memoria

¿Qué estás optimizando?

El flujo de diagnóstico

Diagnosticar un endpoint lento

¡Enhorabuena!

Applied Copilot: Testing, Security, and Performance

GitHub Copilot es más que un autocompletado inteligente: es un asistente de programación con IA que te ayuda a entender, escribir y mejorar código con facilidad. En este curso, explorarás Copilot en Visual Studio Code, desde sugerencias de autocompletado hasta ediciones en línea y modos basados en chat, y descubrirás cómo usar cada uno de forma eficaz para tareas que van desde correcciones rápidas hasta refactorizaciones en varios archivos. Aprenderás a proporcionar el contexto adecuado mediante variables de chat, participantes y prompting progresivo, y a agilizar tu flujo de trabajo con comandos de barra y acciones inteligentes. Podrás modelar el comportamiento de Copilot con instrucciones personalizadas y selección de modelo, adaptándolo a los estándares del proyecto o a las convenciones del equipo. Por último, pondrás todo en práctica usando Copilot para generar baterías de pruebas, detectar vulnerabilidades de seguridad y optimizar el rendimiento. Al finalizar, tendrás las habilidades para convertir Copilot en un potente compañero de codificación, aumentando la productividad, reduciendo errores y escribiendo código no solo más rápido, sino mejor.

Domina GitHub Copilot para entender, escribir y mejorar código con contexto, personalización e inteligencia.

Desarrollo de software con GitHub Copilot

Domina GitHub Copilot para comprender, escribir y perfeccionar código con contexto, personalización y funciones inteligentes.

IA para ingeniería de software

Genera pruebas para `format_book_title()`, que pone en mayúscula y recorta una cadena con el título de un libro

Escribe pruebas para `calculate_shipping()`, una función pura que devuelve el coste de envío según el peso

Prueba `validate_isbn()`, que comprueba si una cadena coincide con el formato ISBN-13

Comprueba que al añadir un libro al carrito se actualiza el inventario en la base de datos

Verifica que el servicio de pagos marca un pedido como pagado tras un cargo satisfactorio

Prueba que una persona usuaria puede explorar libros, añadir uno al carrito y completar la compra

¿Cómo pedirías algo a Copilot?

Desarrollo de software con GitHub Copilot

Ejercicio interactivo práctico