Interpretar los coeficientes
El modelo de regresión lineal para la duración del vuelo en función de la distancia adopta la forma
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
donde
- \(\alpha\) - intercepto (componente de la duración que no depende de la distancia) y
- \(\beta\) - coeficiente (velocidad a la que aumenta la duración en función de la distancia; también llamado pendiente).
Observando los coeficientes de tu modelo podrás deducir
- qué parte de la duración media del vuelo se pasa realmente en tierra y
- cuál es la velocidad media durante un vuelo.
El modelo de regresión lineal está disponible en regression.
Este ejercicio forma parte del curso
Machine learning con PySpark
Instrucciones del ejercicio
- ¿Cuál es el intercepto?
- ¿Cuáles son los coeficientes? Esto es un vector.
- Extrae el elemento del vector que corresponde a la pendiente para la distancia.
- Halla la velocidad media en km por hora.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)