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  3. Introducción a Snowflake
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    Introducción a Snowflake: arquitectura, competidores y SnowflakeSQL

    Gratuito

    En este capítulo, conocerás Snowflake, un almacén de datos basado en la nube que ofrece una arquitectura única. Hablaremos de sus principales características, casos de uso, arquitectura y cómo se compara con sus competidores. También te iniciarás en SnowflakeSQL y explorarás su sintaxis básica y sus similitudes con PostgreSQL.

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    Snowflake SQL y conceptos clave

    En este capítulo, te embarcarás en un viaje a través de Snowflake SQL. Empezarás por descubrir varios métodos para conectarte e interactuar con Snowflake. A medida que profundices, comprenderás el significado de la preparación de Snowflake. Navega por los vastos paisajes de las bases de datos de Snowflake con comandos esenciales y amplía tus conocimientos sobre sus tipos de datos, aprende a convertirlos y establece comparaciones con Postgres. Para concluir tu exploración, domina las funciones de Snowflake y perfecciona las técnicas de clasificación y agrupación de datos.

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    Conceptos avanzados de Snowflake SQL

    En el Capítulo 3, avanzarás en tus habilidades en Snowflake SQL. Para empezar, explorarás diversos métodos de unión y construirás consultas complejas con subconsultas y CTE. Haremos hincapié en la optimización de las consultas y te mostraremos formas de mejorar la velocidad y la eficacia de tus tareas en SQL. Al final, profundizaremos en el manejo de datos semiestructurados como JSON.

Initializing

Ejercicio

CTE

Pissa, la empresa para la que eres consultor, está planeando una campaña promocional y necesita tu experiencia.

La campaña pretende destacar su pizza más popular en función del total de pedidos.

Además, están pensando en introducir una comida económica con su pizza más barata.

Tu tarea como ingeniero de datos consultor es identificar estas dos pizzas.

Instrucciones

100 XP
  • Crea un CTE llamado most_ordered y limita los resultados a uno.
  • Crea otro CTE, llamado cheapest_pizza y filtra por la pizza más barata utilizando una subconsulta para encontrar el precio mínimo.
  • Completa la consulta para seleccionar pizza_id y total_qty con el alias metric de most_ordered CTE.
  • Incluye pizza_id y price con el alias metric de cheapest_pizza CTE. Nota: Mantén el orden de las columnas.