Leverage
La leverage mide lo inusuales o extremas que son las variables explicativas para cada observación. De forma muy general, una leverage alta indica que la variable explicativa toma valores diferentes al resto de puntos del conjunto de datos. En el caso de la regresión lineal simple, donde solo hay una variable explicativa, esto suele significar valores muy altos o muy bajos de la variable explicativa.
Aquí vas a observar valores con alto apalancamiento en el modelo de precio de la vivienda frente a la raíz cuadrada de la distancia a la estación de MRT más cercana en el conjunto de datos inmobiliarios de Taiwán.
Adivina qué observaciones crees que tendrán una leverage alta y luego mueve el control deslizante para comprobarlo.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?
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Introducción a la regresión con statsmodels en Python
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