1. Aprende
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  3. Introducción a LLMs en Python
  • 1

    Primeros pasos con grandes modelos lingüísticos (LLMs)

    Gratuito

    Comienza tu andadura con los Grandes Modelos Lingüísticos (LLMs) comprendiendo qué son y qué pueden hacer, ¡y echa un vistazo bajo el capó para hacerte una idea de cómo funcionan!

  • 2

    Ajuste fino LLMs

    Aprende a aprovechar los LLMpreentrenados y los conjuntos de datos de Hugging Face para afinar un modelo.

  • 3

    Evaluar el rendimiento de LLM

    Sumérgete en diferentes métricas para evaluar el rendimiento del modelo y termina aprendiendo sobre los retos de aplicar LLMs en el mundo real.

Initializing

Ejercicio

Utilizando el modelo afinado

El modelo se ha afinado. Ahora estás listo para utilizarlos en algunos datos nuevos y generar algunas clasificaciones. Veamos lo bien que funciona tu modelo afinado a la hora de etiquetar las nuevas interacciones como de bajo o alto riesgo de abandono.

Tu model afinado y el tokenizer se han cargado para ti.

Instrucciones

100 XP
  • Tokeniza los nuevos datos.
  • Pasa las entradas tokenizadas al modelo afinado, desactivando los gradientes.
  • Extrae las nuevas predicciones.