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Leer de una base de datos

En este ejercicio, vas a extraer datos que residen dentro de tablas de una base de datos local PostgreSQL. Los datos que vas a utilizar son los de la base de datos de ejemplo Pagila. La base de datos respalda una aplicación ficticia de la tienda DVD, y los recursos educativos suelen utilizarla como base de datos de ejemplo.

Crearás y utilizarás una función que extrae una tabla de base de datos en un objeto DataFrame de pandas. Las tablas que extraerás son:

  • film: las películas que se alquilan en la tienda DVD.
  • customer: los clientes que alquilaron películas en la tienda DVD.

Para conectarte a la base de datos, tendrás que utilizar una conexión PostgreSQL URI , que tiene este aspecto:

postgresql://[user[:password]@][host][:port][/database]

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción a la ingeniería de datos

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Instrucciones del ejercicio

  • Completa la definición de la función extract_table_to_pandas() para incluir el argumento tablename dentro de la consulta.
  • Introduce la URI de la conexión. El nombre de usuario y la contraseña son repl y password, respectivamente. El host es localhost y el puerto es 5432. La base de datos es pagila.
  • Completa las llamadas a funciones de extract_table_to_pandas() para extraer las tablas de películas y clientes.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Function to extract table to a pandas DataFrame
def extract_table_to_pandas(tablename, db_engine):
    query = "SELECT * FROM {}".format(____)
    return pd.read_sql(query, db_engine)

# Connect to the database using the connection URI
connection_uri = "postgresql://____:____@____:____/____" 
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

# Extract the film table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)

# Extract the customer table into a pandas DataFrame
extract_table_to_pandas("____", db_engine)
Editar y ejecutar código