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Implicaciones del ejecutor

Estás aprendiendo bastante sobre cómo ejecutar DAGs de Airflow y ya tienes confianza desarrollando nuevos flujos de trabajo. Dicho esto, tu responsable ha comentado que algunos días los flujos tardan mucho más en terminar y te pide investigarlo. También menciona que el archivo salesdata_ready.csv está tardando más en generarse últimamente y la hora del día a la que se completa es variable.

Este ejercicio requiere información de las dos lecciones anteriores: recuerda las implicaciones de los argumentos disponibles y modifica el flujo de trabajo en consecuencia. Ten en cuenta que, para este ejercicio, se espera que modifiques una única línea de código, sin añadir código extra.

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Introducción a Apache Airflow en Python

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