Implicaciones del executor
Estás aprendiendo bastante sobre cómo ejecutar DAGs de Airflow y cada vez te sientes más seguro desarrollando nuevos flujos de trabajo. Aun así, tu responsable ha comentado que algunos días los flujos tardan mucho más en finalizar y te pide investigarlo. También menciona que el archivo salesdata_ready.csv está tardando más en generarse últimamente y la hora a la que se completa es variable.
Este ejercicio requiere información de las dos lecciones anteriores: recuerda las implicaciones de los argumentos disponibles y modifica el flujo de trabajo en consecuencia. Ten en cuenta que en este ejercicio se espera que modifiques una sola línea de código, sin añadir código extra.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a Apache Airflow en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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