Comprobar la precisión de la predicción
¡Es hora de comprobar qué tal predice tu modelo entrenado! Usa el conjunto de prueba para evaluar la precisión de tu árbol de decisión model con el método score().
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica de RR. HH.: Predicción de rotación de empleados en Python
Instrucciones del ejercicio
- Aplica el árbol de decisión
modelpara ajustarfeaturesatargeten el conjunto de entrenamiento. - Comprueba la precisión con
score()de la predicción para el conjunto de entrenamiento. - Comprueba la precisión con
score()de la predicción para el conjunto de prueba.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Apply a decision tree model to fit features to the target in the training set
model.fit(____,____)
# Check the accuracy score of the prediction for the training set
model.____(features_train,____)*100
# Check the accuracy score of the prediction for the test set
model.____(____,____)*100