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Observar variables categóricas

Recuerda del ejercicio anterior que:

  • Las variables ordinales tienen dos o más categorías que se pueden clasificar u ordenar.
  • Las variables nominales tienen dos o más categorías que no tienen un orden intrínseco.

En tu conjunto de datos:

  • salary es una variable ordinal.
  • department es una variable nominal.

En este ejercicio, vas a observar las variables categóricas que encontraste en el ejercicio anterior. Para ello, primero vas a importar la biblioteca pandas y leer el archivo CSV llamado "turnover.csv". Luego, imprimirás los valores únicos de esas variables.

Este ejercicio forma parte del curso

Analítica de RR. HH.: Predicción de rotación de empleados en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa pandas (como pd) para leer los datos (esto ya está hecho por ti).
  • Lee el archivo "turnover.csv" y guárdalo en un DataFrame llamado data.
  • Imprime los valores únicos de la columna "department".
  • Imprime los valores únicos de la columna "salary".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import pandas (as pd) to read the data
import pandas as pd

# Read "turnover.csv" file and save it in a DataFrame called data
data = pd.read_csv(____)

# Print the unique values of the "department" column
print(data.____.____())

# Print the unique values of the "salary" column
print(data.____.____())
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