Preparar y visualizar los datos
Una preparación de datos precisa es clave para construir modelos de machine learning eficaces. Ahora toca poner en práctica lo que has aprendido.
Tus datos necesitan tres columnas para la biblioteca statsforecast:
unique_id: ID de la serieds: marca temporal de la seriey: valores de la serie
Aplica los pasos necesarios para limpiar y reformatear tus datos para el pronóstico de series temporales. El conjunto de datos se ha precargado como ts, y pandas está importado como pd.
Este ejercicio forma parte del curso
Diseño de canalizaciones de predicción para producción
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Convert the period column to datetime and sort the data by period
ts["____"] = pd.____(ts["period"])
ts = ts.____("period")