Interpretation der Koeffizienten
Das lineare Regressionsmodell für die Flugdauer als Funktion der Entfernung hat folgende Form
\(\text{duration} = \alpha + \beta \times \text{distance}\)
wo
- \(\alpha\) - Intercept (Komponente der Dauer, die nicht von der Entfernung abhängt) und
- \(\beta\) - Koeffizient (Rate, mit der die Dauer als Funktion der Entfernung zunimmt; auch Steigung genannt).
Wenn du dir die Koeffizienten deines Modells ansiehst, kannst du auf Folgendes schließen
- wie viel der durchschnittlichen Flugdauer tatsächlich am Boden verbracht wird und
- wie hoch die Durchschnittsgeschwindigkeit während eines Fluges ist.
Das lineare Regressionsmodell ist unter regression verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Maschinelles Lernen mit PySpark
Anleitung zur Übung
- Was ist die Abfangstelle?
- Wie lauten die Koeffizienten? Dies ist ein Vektor.
- Extrahiere das Element aus dem Vektor, das der Steigung für die Entfernung entspricht.
- Bestimme die Durchschnittsgeschwindigkeit in km pro Stunde.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Intercept (average minutes on ground)
inter = regression.____
print(inter)
# Coefficients
coefs = ____.____
print(coefs)
# Average minutes per km
minutes_per_km = ____.____[____]
print(minutes_per_km)
# Average speed in km per hour
avg_speed = ____ / ____
print(avg_speed)