Diagnostische Plots zeichnen
Jetzt bist du dran, diese diagnostischen Plots selbst zu zeichnen – mit dem Taiwan-Immobiliendatensatz und dem Modell der Hauspreise in Abhängigkeit von der Anzahl der Convenience Stores.
taiwan_real_estate steht als pandas DataFrame zur Verfügung und mdl_price_vs_conv ist vorhanden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in die Regression mit statsmodels in Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot the residuals vs. fitted values
sns.____(x=____, y=____, data=taiwan_real_estate, ____)
plt.xlabel("Fitted values")
plt.ylabel("Residuals")
# Show the plot
plt.show()