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Residuen vs. angepasste Werte

Hier siehst du Diagnosediagramme von Residuen gegenüber angepassten Werten für zwei Modelle zur Anzeigenkonversion.

Originalmodell (n_clicks gegenüber n_impressions):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-orig.png

Transformiertes Modell (n_clicks ** 0.25 gegenüber n_impressions ** 0.25):

scatter-residuals-vs-fitted-ad-conversion-trans.png

Schau dir die Zahlen auf der y-Achse an und wie gut die Trendlinien der Linie \(y = 0\) folgen. Welche Aussage trifft zu?

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in die Regression mit statsmodels in Python</Kurs>
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