1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vektorové databáze pro embeddingy s Pinecone
Connected

Cvičení

Mazání vektorů

Mazání vektorů není jen o udržování pořádku v databázi – jde hlavně o optimalizaci výkonu. Jak index roste, zbytečné nebo zastaralé vektory zbytečně zabírají místo a zpomalují dotazy. Odstraněním redundantních dat zefektivníš celý provoz, což se projeví rychlejšími odpověďmi a lepším využitím zdrojů.

V tomto cvičení si procvičíš mazání vektorů z Pinecone indexu 'datacamp-index'. Správnost smazání ověříš pomocí metrik indexu.

Pokud vektory omylem smažeš, ale cvičení z jiného důvodu neprojde, přidej před kód s .delete() následující řádek, který vektory znovu vloží:

index.upsert(vectors=vectors)

Pokyny

100 XP
  • Inicializuj připojení k Pinecone pomocí svého API klíče.
  • Smaž vektory s ID "3" a "4".
  • Načti metriky Pinecone indexu datacamp-index a ověř, že počet uložených vektorů klesl.