1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Vektorové databáze pro embeddingy s Pinecone

Connected

Cvičení

Dávkové vkládání dat po chuncích

V tomto cvičení si procvičíš vkládání vektorů do Pinecone indexu 'datacamp-index' postupně, dávku po dávce.

Helperová funkce chunks(), kterou jsi vytvořil/a v předchozím cvičení, je k dispozici:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

Pokyny

100 XP
  • Inicializuj připojení k Pinecone pomocí svého API klíče.
  • Vlož vektory z vectors do 'datacamp-index' v dávkách po 100 vektorech.
  • Vypiš popisné statistiky z tohoto indexu.