1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Vektorové databáze pro embeddingy s Pinecone
Connected

Cvičení

Tvůj první Pinecone index

Pinecone klient máš inicializovaný, takže se můžeš pustit do vytváření indexu! Indexy slouží k ukládání záznamů – včetně vektorů a přidružených metadat – a také k obsluze dotazů a dalších operací. Jak budeš v kurzu postupovat, uvidíš, jak tyto kroky dohromady tvoří moderní AI systém postavený na vektorové databázi.

Pokud omylem vytvoříš platný index, který neodpovídá požadovaným parametrům, přidej před volání .create_index() následující kód, který ho smaže a umožní ti ho vytvořit znovu:

pc.delete_index('my-first-index')

Třída Pinecone je už naimportovaná.

Pokyny

100 XP
  • Importuj třídu ServerlessSpec z balíčku pinecone.
  • Inicializuj připojení k Pinecone pomocí svého API klíče.
  • Vytvoř serverless index s názvem "my-first-index" pro vektory s 256 dimenzemi a nakonfiguruj ho pro cloudovou platformu 'aws' v regionu 'us-east-1'.