1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Úvod do regrese s knihovnou statsmodels v Pythonu
Connected

연습 문제

Koeficient determinace

Koeficient determinace měří, jak dobře lineární regresní přímka vystihuje pozorované hodnoty. U jednoduché lineární regrese se rovná druhé mocnině korelace mezi vysvětlující a závislou proměnnou.

Teď se znovu podíváme na druhou fázi reklamního procesu: modelování počtu kliknutí v závislosti na počtu zobrazení. Máš k dispozici dva modely: mdl_click_vs_impression_orig modeluje n_clicks v závislosti na n_impressions. mdl_click_vs_impression_trans je transformovaný model z 2. kapitoly – modeluje n_clicks umocněné na 0,25 v závislosti na n_impressions umocněných na 0,25.

지침 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Vypiš souhrn modelu mdl_click_vs_impression_orig.
  • Udělej totéž pro mdl_click_vs_impression_trans.