Vylepšení modelu

V tomto cvičení otestuješ několik různých hodnot alpha s pomocí vektorů Tfidf a zjistíš, jestli existuje lepší kombinace.

Trénovací a testovací sady jsou připravené a tfidf_vectorizer, tfidf_train i tfidf_test jsou již vypočítané.

Vytvoř seznam hodnot alpha pomocí np.arange(). Hodnoty by měly být v rozsahu od 0 do 1 s krokem 0.1.
Vytvoř funkci train_and_predict(), která přijímá jeden argument: alpha. Funkce by měla:
- Instanciovat klasifikátor MultinomialNB s parametrem alpha=alpha.
- Natrénovat ho na trénovacích datech.
- Vypočítat predikce na testovacích datech.
- Vypočítat a vrátit skóre přesnosti.
Pomocí cyklu for vypiš alpha, score a mezi nimi prázdný řádek. Pro výpočet score použij svou funkci train_and_predict(). Mění se skóre spolu s hodnotou alpha? Jaká hodnota alpha je nejlepší?

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení