1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Zákaznická analytika a A/B testování v Pythonu
Connected

演習

Citlivost konverzního poměru

Pro zpestření se v několika následujících cvičeních vrátíme k metrice konverzního poměru, kterou jsme prozkoumali v první kapitole. Konkrétně se podíváš na to, jakou hodnotu tato metrika nabývá při různých procentuálních nárůstech, a zjistíš, o kolik více konverzí za den by taková změna přinesla. Nejprve zjistíš průměrný počet zobrazení platební brány a nákupů za den v pozorovaném vzorku. Hodně štěstí!

指示

100 XP
  • Spoj tabulky paywall_views a demographics_data pomocí joinu typu 'inner'. Výsledek tak bude obsahovat pouze uživatele, kteří se vyskytují v obou tabulkách – tedy všechny, kteří platební bránu viděli, což je přesně to, co v tomto scénáři potřebujeme.
  • Seskup purchase_data podle 'date'. Výsledek je pak za tebe agregován: součtem přes pole purchase získáš celkový počet nákupů a počítáním přes toto pole celkový počet zobrazení platební brány.
  • Zprůměruj výsledná pole sum a count, abys získal/a průměrný počet nákupů a zobrazení platební brány za den.
  • Výsledky odpovídají vzorku tvořícímu 0,1 % celkové populace, aby se s nimi snáze pracovalo. Vynásob daily_purchases i daily_paywall_views hodnotou 1000, aby výsledek odrážel řádový rozdíl při sledování celé populace.