1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Zákaznická analytika a A/B testování v Pythonu

Connected

cvičení

Zkoumání výpočtu síly testu

Jak jsme probírali, síla testu (power) je pravděpodobnost zamítnutí nulové hypotézy v případě, kdy platí alternativní hypotéza. V tomto cvičení prozkoumáš některé vlastnosti funkce síly testu a uvidíš, jak souvisí s velikostí vzorku a dalšími parametry. K dispozici máš funkci get_power(), která přijímá následující argumenty v uvedeném pořadí: n pro velikost vzorku, p1 jako výchozí hodnotu, p2 jako hodnotu včetně liftu a cl jako hladinu spolehlivosti.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej sílu testu pro n = 1000 a n = 2000 v tomto pořadí spolu s předem načtenými parametry p1, p2 a cl.
  • S použitím proměnné n1 pro velikost vzorku zjisti sílu testu pro hladinu spolehlivosti cl = 0.8 a cl = 0.95 v tomto pořadí.
  • Klikni na Submit Answer a porovnej výsledné poměry. Co má větší vliv – zvýšení hladiny spolehlivosti, nebo velikosti vzorku?