1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Zákaznická analytika a A/B testování v Pythonu
Connected

Exercise

Seskupování a agregace

Funkce .groupby() a .agg() budeš v tomto kurzu používat velmi často, takže je důležité se s nimi dobře sžít. V tomto cvičení je tvým úkolem vypočítat sadu souhrnných statistik o datech nákupů, rozdělených podle 'device' (Android nebo iOS) a 'gender' (Male nebo Female).

Poté porovnáš hodnoty napříč těmito podskupinami, což ti poskytne výchozí přehled o těchto hodnotách jako potenciálních KPI k optimalizaci do budoucna.

DataFrame purchase_data z předchozího cvičení je již načtený. Jako připomínka: obsahuje nákupy spojené s demografickými údaji uživatelů.

Instructions

100 XP
  • Seskup DataFrame purchase_data podle 'device' a 'gender' v tomto pořadí.
  • Proveď agregaci grouped_purchase_data tak, aby ses dostal/a k průměru ('mean'), mediánu ('median') a směrodatné odchylce ('std') ceny nákupu – v tomto pořadí – napříč těmito skupinami.
  • Prohlédni si výsledky. Liší se průměr výrazně od mediánu? Jak velká je variabilita v každé skupině?