1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Zákaznická analytika a A/B testování v Pythonu
Connected

cvičení

Sezónnost a klouzavé průměry

Teď se podíváme na celková data o tržbách naší meditační aplikace. Viděli jsme silný nárůst nákupů u jednoho z produktů a teď chceme zjistit, jestli se to projevuje i na rostoucích tržbách. Tržby jsou pochopitelně velmi sezónní, takže je potřeba tuto sezónnost zohlednit a odhalit dlouhodobé trendy.

V tomto cvičení odstraníme vliv týdenní, měsíční a roční sezónnosti a výsledky zobrazíme spolu se surovými daty. Je to velmi účinný způsob, jak trendy zviditelnit.

Data o tržbách jsou načtena jako daily_revenue.

Pokyny

100 XP
  • Pomocí metody .rolling() vypočítej klouzavý průměr dat s oknem 7 dní a ulož ho do sloupce 7_day_rev.
  • Vypočítej měsíční (28 dní) klouzavý průměr a ulož ho do sloupce 28_day_rev.
  • Vypočítej roční (365 dní) klouzavý průměr a ulož ho do sloupce 365_day_rev.
  • Klikni na Submit Answer a zobraz všechny tři klouzavé průměry spolu se surovými daty.