Créer un vecteur

Vous vous sentez chanceux ?

Il vaudrait mieux... car ce chapitre va vous emmener au coeur de la cité du mal, aussi connu sous le nom de "Paradis du statisticien" ;-).

Grâce à R et à vos nouvelles connaissances en analyse de données, vous allez voir comment optimiser vos chances à la table de jeu et faire décoller votre carrière de joueur professionnel. Ce chapitre va vous montrer comment facilement conserver l'historique de vos actions et comment vous pouvez faire de simples analyses sur ces données.

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Introduction à R

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Vous vous souvenez bien de ce que vous avez appris dans le chapitre précédent ? Assignez la valeur "On y va !" à la variable Vegas

Hands-on interactive exercise

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# Définissez la variable Vegas

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Introduction à R

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Dans ce chapitre vous allez faire vos premiers pas avec R. Vous allez apprendre à utiliser la console comme calculatrice et à fabriquer vos premières variables. Vous allez aussi découvrir les principaux types d'objets que vous allez être amené à utiliser dans R. Tout va bien se passer, c'est parti !

Exercise 1: L'interface de DataCamp Exercise 2: Un peu d'arithmétique Exercise 3: Assignation de variable Exercise 4: Assignation de variable (2)Exercise 5: Assignation de variable (3)Exercise 6: Des pommes et des oranges Exercise 7: Les types d'objets de base en R Exercise 8: Quel est le type de cet objet ?

Nous allons faire un voyage à Las Vegas, vous allez y apprendre à analyser vos résultats au casino en utilisant des vecteurs. Une fois ce chapitre terminé, vous serez capable de créer des vecteurs, de les nommer, d'en extraire des éléments et de les comparer entre eux.

Exercise 1: Créer un vecteur

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Exercise 2: Créez un vecteur (2)Exercise 3: Créer un vecteur (3)Exercise 4: Nommer les éléments d'un vecteur Exercise 5: Nommer les éléments d'un vecteur (2)Exercise 6: Calcul des gains totaux Exercise 7: Calcul des gains totaux (2)Exercise 8: Calcul des gains totaux (3)Exercise 9: Comparaisons des gains totaux Exercise 10: Sélection dans un vecteur Exercise 11: Sélection dans un vecteur (2)Exercise 12: Sélection dans un vecteur (3)Exercise 13: Sélection dans un vecteur (4)Exercise 14: Sélection par comparaison - Étape 1 Exercise 15: Sélection par comparaison - Étape 2 Exercise 16: Sélections avancées

Dans ce chapitre, vous apprendrez comment utiliser des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez en mesure de créer des matrices et de comprendre comment vous pouvez faire des calculs simples avec elles. Vous analyserez les chiffres du box-office de Star Wars pour illustrer l'utilisation des matrices dans R. Que la force soit avec vous !

Exercise 1: Qu'est-ce qu'une matrice ?Exercise 2: Analyse des matrices Exercise 3: Nommer une matrice Exercise 4: Calcul du box-office mondial Exercise 5: Ajout d'une colonne pour le box-office dans le monde entier Exercise 6: Ajouter une ligne Exercise 7: Le revenu total de la billetterie pour l'intégralité de la saga Exercise 8: Sélection d'éléments d'une matrice Exercise 9: Un peu de calcul avec les matrices Exercise 10: Un peu de calcul avec les matrices (2)

Très souvent, les données sont qualitatives. Par exemple, les individus sont soit des hommes, soit des femmes. Dans R, les données qualitatives sont stockées dans des facteurs. Compte-tenu de l'importance de ces facteurs dans l'analyse des données, vous allez commencer dès maintenant à apprendre à créer, extraire et comparer ces facteurs !

Exercise 1: Qu'est ce qu'un facteur et pourquoi devrais-je en utiliser ?Exercise 2: Qu'est ce qu'un facteur et pourquoi devrais-je en utiliser ? (2)Exercise 3: Niveau de facteurs Exercise 4: Décrire un factor Exercise 5: Bataille des sexes Exercise 6: Les facteurs ordonnés Exercise 7: Les facteurs ordonnés (2)Exercise 8: Comparaison de facteurs ordonnés

La plupart des données avec lesquelles vous travaillerez seront stockées sous forme de data frame. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer un data frame, de sélectionner des parties intéressantes d'un data frame et de trier un data frame selon certaines variables.

Exercise 1: Qu'est-ce qu'un data frame ?Exercise 2: Regardons votre jeu de données Exercise 3: Jetons un oeil à la structure Exercise 4: Créer un data frame Exercise 5: Créer un data frame (2)Exercise 6: Extraction d'éléments d'un data frame Exercise 7: Extraction d'éléments d'un data frame (2)Exercise 8: Seulement les planètes avec anneaux Exercise 9: Seulement les planètes avec anneaux (2)Exercise 10: Seulement les planètes avec anneaux (Version courte)Exercise 11: Classement Exercise 12: Classer un jeu de données

Les listes, par opposition aux vecteurs, peuvent contenir des éléments de différents types, à l'instar de votre liste de tâches à la maison ou au travail. Ce chapitre va vous apprendre comment créer, nommer et extraire des élément de ces listes !

Exercise 1: Listes, pourquoi faire ?Exercise 2: Listes, pourquoi faire ? (2)Exercise 3: Crée une liste Exercise 4: Créer une liste nommée Exercise 5: Créer une liste nommée (2)Exercise 6: Sélectionner les éléments d'une liste Exercise 7: Rajouter des éléments à une liste