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  3. Introduction à R
  • 1

    Introduction

    Dans ce chapitre vous allez faire vos premiers pas avec R. Vous allez apprendre à utiliser la console comme calculatrice et à fabriquer vos premières variables. Vous allez aussi découvrir les principaux types d'objets que vous allez être amené à utiliser dans R. Tout va bien se passer, c'est parti !

  • 2

    les vecteurs

    Nous allons faire un voyage à Las Vegas, vous allez y apprendre à analyser vos résultats au casino en utilisant des vecteurs. Une fois ce chapitre terminé, vous serez capable de créer des vecteurs, de les nommer, d'en extraire des éléments et de les comparer entre eux.

  • 3

    Matrices

    Dans ce chapitre, vous apprendrez comment utiliser des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez en mesure de créer des matrices et de comprendre comment vous pouvez faire des calculs simples avec elles. Vous analyserez les chiffres du box-office de Star Wars pour illustrer l'utilisation des matrices dans R. Que la force soit avec vous !

  • 4

    Facteurs

    Très souvent, les données sont qualitatives. Par exemple, les individus sont soit des hommes, soit des femmes. Dans R, les données qualitatives sont stockées dans des facteurs. Compte-tenu de l'importance de ces facteurs dans l'analyse des données, vous allez commencer dès maintenant à apprendre à créer, extraire et comparer ces facteurs !

  • 5

    Les jeux de données

    La plupart des données avec lesquelles vous travaillerez seront stockées sous forme de data frame. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer un data frame, de sélectionner des parties intéressantes d'un data frame et de trier un data frame selon certaines variables.

  • 6

    Les listes

    Les listes, par opposition aux vecteurs, peuvent contenir des éléments de différents types, à l'instar de votre liste de tâches à la maison ou au travail. Ce chapitre va vous apprendre comment créer, nommer et extraire des élément de ces listes !

Initializing

Exercise

L'interface de DataCamp

Dans la partie éditeur sur votre droite vous allez devoir taper du code R pour résoudre les exercices.

R utilise le symbole # pour permettre l'écriture de commentaires dans vos scripts. Les commentaires sont utiles pour tout le monde : pour expliquer aux autres ce que vous faites, mais aussi pour vous, pour vous rafraîchir la mémoire. En tant que débutant, commentez, c'est essentiel ! Bien entendu ces commentaires ne sont pas interprétés par R, ils n'influençent pas les résultats.

Lorsque vous allez envoyer des instructions à R, celui-ci va vous répondre dans la console en bas à droite de votre écran. Les éventuels graphiques arriveront en haut à droite de votre écran.

Pour envoyer des instructions de l'éditeur vers la console il vous suffit de placer votre curseur dans l'éditeur au niveau de la ligne que vous voulez envoyer (ou de séléctionner ce que vous voulez envoyer) et de presser les touches "ctrl + ENTREE"

Instructions

100 XP
  • En appuyant sur "Get Hint" (le bouton orange) l'interface vous proposera un indice pour résoudre le problème. Ensuite si vraiment vous ne voyez pas comment résoudre le souci, vous pouvez demander la solution en cliquant "Get Solution" (le bouton rouge).
  • Cliquez sur "Submit Answer" (le bouton vert) et observez la console, plusieurs lignes vont apparaître. Ces instructions sont générées automatiquement par la commande demo("graphics"). Plusieurs graphiques ont été générés, vous pouvez naviguer de l'un à l'autre via les boutons "previous plot" et "next plot". Cette fenêtre se fermera à la prochaine étape.
  • La toute dernière ligne doit afficher 7 il s'agit du résultat de l'instruction 3+4 que vous venez d'exécuter. De la manière la plus basique, R peut être utilisé en tant que calculatrice, mais permet aussi, vous l'avez vu, de générer des graphiques... et bien plus encore.