Selección en arreglos NumPy

Lo has visto con tus propios ojos: las listas y los arrays numpy a veces se comportan de manera diferente. Afortunadamente, aún existen certezas en este mundo. Por ejemplo, seleccionar (utilizando los corchetes en listas o arrays) funciona exactamente igual. Para que lo veas por ti mismo, prueba las siguientes líneas de código en la consola de Python:

x = ["a", "b", "c"]
x[1]

np_x = np.array(x)
np_x[1]

El guión a la derecha ya contiene el código que importa el paquete numpy como np, y guarda tanto la altura como el peso de los jugadores de béisbol como arrays numpy.

Selecciona de np_weight: imprime el elemento en el índice 50.
Imprime un sub-array de np_height: este contiene los elementos en el índice 100 hasta el índice 110 incluido.

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Selección en arreglos NumPy

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