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  3. Introducción a Python
  • 1

    Conceptos básicos de Python

    Una introducción a los conceptos básicos de Python. Aprende como utilizar Python de forma interactiva y a tráves de una consola. Crea tus primeras variables y familiarícese con los tipos de datos básicos en Python.

  • 2

    Listas de Python

    Aprende a almacenar, acceder y manipular datos en una lista: el primer paso hacia un trabajo eficiente con gran cantidad de datos.

  • 3

    Funciones y paquetes

    Para aprovechar el código que los desarrolladores de Python han escrito, aprenderás sobre funciones, métodos y paquetes. ¡Esto te ayudará a reducir la cantidad de código que necesitas para resolver problemas!

  • 4

    NumPy

    NumPy es un poderoso paquete de Python para hacer ciencia de datos eficientemente. Aprende como trabajar con arrays de NumPy, una alternativa más rápida y poderosa a las listas, y toma tus primeros pasos en la exploración de datos.

Initializing

Exercise

Explorando los datos de béisbol

Debido a que la media y la mediana están lejos entre sí, decides quejarte con la MLB. Ellos encuentran el error y le envian los datos corregidos. De nuevo están disponibles como un array 2D np_baseball, con tres columnas.

El guión de Python a su derecha ya incluye el código para imprimir los mensajes informativos de las diferentes estadisticas. ¿Puedes terminar el trabajo?

Instructions

100 XP
  • El código para imprimir la altura media ya se encuentra incluido. Completa el código para obtener la mediana de la altura. Reemplaza None con el código correcto.
  • Usa np.std() en la primera columna de np_baseball para calcular stddev. Reemplaza None con el código correcto.
  • ¿Los jugadores mas altos tienden a ser los más pesados? Utiliza np.corrcoef() para guardar la correlación entre la primera y la segunda columna de np_baseball en corr. Reemplaza None con el código correcto.