1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Hướng dẫn cơ bản về R
  • 1

    Giới thiệu căn bản về R

    Trong chương này, chúng ta sẽ bắt đầu tìm hiểu về R. Bạn sẽ được học cách sử dụng màn hình tương tác (console) để tính toán và gán biến. Thêm vào đó, bạn sẽ làm quen với các loại dữ liệu cơ bản trong R. Ta cùng bắt đầu nào!

  • 2

    Véc-tơ

    Trong chương tiếp theo trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng đến thăm Vegas, tại đây bạn sẽ được học cách sử dụng vec-tơ trong R để phân tích kết quả bài bạc của bản thân! Sau khi hoàn thành chương này, bạn sẽ học được cách khởi tạo, đặt tên, lọc các yếu tố và so sánh các véc-tơ trong R.

  • 3

    Ma trận

    Trong chương này, bạn sẽ được học cách sử dụng ma trận trong R. Sau khi học xong, bạn sẽ thành thạo trong việc thiết lập ma trận và biết cách thực hiện những tính toán cơ bản trong ma trận. Để minh họa cho những điều trên, bạn sẽ phân tích doanh thu bán vé của Star Wars. Chúc bạn may mắn!

  • 4

    Factors

    Trong rất nhiều trường hợp, dữ liệu có giá trị nằm trong một nhóm hữu hạn các giá trị cho trước. Ví dụ, giới tính có giá trị nam hoặc nữ. Trong R, các biến có loại này được gọi là factor. Các biến factor đóng vai trò rất quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu. Do đó, chúng ta sẽ cùng học cách tạo và xử lý các biến factor trong bài giảng dưới đây.

  • 5

    Data frames

    Phần lớn dữ liệu sử dụng để phân tích được lưu dưới dạng data frame. Đến cuối chương này, bạn sẽ có thể tạo được data frame, lựa chọn data frame và sắp xếp thứ tự của data frame theo biến xác định.

  • 6

    Lists

    Lists, không giống như véc-tơ, có thể lưu trữ các kiểu dữ liệu khác nhau. Trong chương này, chúng ta sẽ học cách khởi tạo, đặt tên và lọc các thành phần trong list.

Initializing

Exercise

Data frame là gì?

Trong bài giảng từ các phần trước, bạn hẳn còn nhớ rằng tất cả các thành phần trong một ma trận phải có cùng một định dạng. Ở phần trước, tập dữ liệu Star Wars bạn có chỉ chứa duy nhất định dạng kiểu số.

Tuy nhiên, khi tiến hành khảo sát thị trường, ta thường hay phải sử dụng những câu hỏi như sau:

  • 'Bạn đã kết hôn chưa?' hoặc câu hỏi dạng 'có/không' (logical)
  • 'Bạn bao nhiêu tuổi?' (numeric)
  • 'Bạn đánh giá gì về sản phẩm này?' hoặc các câu hỏi mở khác (character)
  • ...

Kết quả khảo sát từ những câu hỏi trong bảng nghiên cứu thị trường ở trên là một tập dữ liệu với các định dạng dữ liệu khác nhau. Bạn sẽ thấy rằng, khi phân tích dữ liệu, chúng ta sẽ phải xử lý dữ liệu với nhiều định dạng khác nhau.

Data frame là một tập dữ liệu, trong đó mỗi cột là một biến, mỗi dòng là một quan sát. Định dạng dữ liệu này khá tương đồng với các phần mềm phân tích thống kê khác như SAS hoặc SPSS

Instructions

100 XP

Ấn 'Submit Answer'. Tập dữ liệu mtcars sẽ được hiển thị ra ngoài màn hình tương tác.